Vinci Consulting - PLM - supply chain - lean engineering
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  Product & Asset Lifecycle Management  

Que les entreprises développent et produisent des produits complexes ou qu’elles installent et exploitent des installations industrielles, la continuité des données et l’exploitation de leur valeur sont des facteurs clés de performance opérationnelle.

Le Product & Asset Life Cycle Management (PLM/ALM) vise à optimiser les flux des données relatives au produit ou à l’installation tout au long de son cycle de vie, et ce pour les différents métiers qui les utilisent ou les génèrent. Le PLM/ALM requiert l’alignement des processus, des outils, des organisations et des modèles de données afin de supporter efficacement la performance des études et développements, des achats, de la production ou construction, de l’exploitation, du service client, de la maintenance et de l’évolution du produit ou de l’installation jusqu’à la fin de sa vie.

Beaucoup d’entreprises ont déjà fortement investi dans l’amélioration et l’optimisation des processus et outils. Ces initiatives ont certes généré des améliorations et économies significatives, mais elles ont souvent été déterminées par les besoins particuliers de certains métiers, plutôt que pilotées par une véritable stratégie PLM/ALM de bout en bout. De même, la technologie n’était pas suffisamment mature pour adresser le challenge de l’intégration transversale et de la collaboration ; malgré les efforts vers plus de standardisation dans l’écosystème PLM/ALM, les produits logiciels restent très propriétaires, rendant l’intégration difficile.

L’utilisation du PLM/ALM en support de la chaîne de valeur fournit des opportunités significatives de réduction des coûts et des délais, d’augmentation de la qualité du produit et des process, et de maximisation de la productivité des installations. Le PLM/ALM est à même de supporter la mise en œuvre de lignes de produits et de stratégies de modularisation, d’améliorer la traçabilité, la conformité et la certification, de permettre le re-use et la capitalisation des connaissances, d’amener à une meilleure robustesse et une meilleure qualité la conception, et de réduire les tests physiques au moyen de la virtualisation et du Model Based Engineering. Le PLM/ALM permet de mettre en œuvre des modes de travail réellement collaboratifs avec les fournisseurs, partenaires et clients, mais aussi de promouvoir la collaboration interne là où la gestion des données était auparavant focalisée sur la capture et le contrôle de l’information à la fin du processus de conception du produit, le "Lean" PLM/ALM devient la colonne vertébrale du processus collaboratif de concurrent engineering dès la phase d’idéation du projet.

En fonction du périmètre et des enjeux, les projets PLM/ALM peuvent être plus ou moins complexes et nécessiter des niveaux plus ou moins significatifs d’investissements en ressources humaines et financières. De tels projets nécessitent la compréhension de bout en bout des processus et font appel à des compétences spécialisées rares et précieuses. Ils doivent être pilotés comme des projets d’entreprise, impliquant des décisions fortes, un processus de gouvernance et l’implication des responsables opérationnels, afin de générer véritablement de la valeur. La continuité de l’activité et la cohabitation avec les systèmes existants doivent être assurées pendant la phase de migration. La sélection des technologies adéquates et la maîtrise des processus de développement et de déploiement sont essentielles afin d’aboutir à des résultats tangibles.

Nous proposons une approche s’appuyant sur cinq leviers :

Stratégie & Roadmap
 
Évaluer la performance du PLM/ALM existant et comparer ses capacités aux standards de l’industrie et aux meilleures pratiques ; interagir avec les responsables opérationnels et le top management afin d’identifier les priorités et les fonctions apportant la plus forte valeur ; définir une roadmap basée sur des objectifs réalistes et tangibles, prenant en compte les capacités, la maturité et l’innovation des progiciels.

Gouvernance et Gestion de projet
 
Mettre en place l’organisation du projet – la structure, l’organisation et la planification ; définir les processus de décision et la structure de gouvernance correspondante, qui assureront des décisions à temps, basées sur une forte adhésion des opérationnels.

Conception, développement et vérification des processus
 
Piloter la définition des processus cibles pour adresser les besoins métiers et définir les bonnes pratiques permettant d’exploiter le potentiel complet de l’architecture PLM/ALM ; produire des spécifications fonctionnelles et des use cases; assurer l’interface entre les utilisateurs et l’IT ; identifier des scénarios de tests métiers ; contribuer à la stratégie de migration et de déploiement.

Management de la technologie
 
Choisir la technologie adaptée, définir l’architecture technique, supporter l’IT et les intégrateurs dans la production des spécifications techniques couvrant les interfaces et les applications, piloter le développement et les tests, planifier la stratégie d’exploitation.

Change Management
 
S’assurer que le projet dispose dès le début du soutien adéquat de la part des managers opérationnels en développant une vision permettant aux acteurs-clés de s’accorder sur les enjeux du projet et in-fine de le supporter ; supporter les équipes de développement dans leurs interactions avec les acteurs opérationnels de l’organisation pour obtenir leur adhésion et surmonter les résistances au changement ; définir la stratégie de formation ; réaliser l’ingénierie pédagogique ; planifier et préparer le déploiement de la solution en tenant compte des priorités métiers et des risques.
Product & Asset Lifecycle Management

Aéronautique & Défense
  Définition et déploiement d’un grand programme PLM
Chantier naval
  Etudes d’opportunité et cadrage de projets PLM
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Operational Excellence
Vinci Consulting : Management, Lean, PLM, Supply Chain, Performance, ALM, Value, Transformation, IT Governance


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